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KI im Unternehmen, verständlich erklärt.

Entscheidungshilfen für Geschäftsführung und IT-Leitung: welche Prozesse sich eignen, KI-Agent oder Workflow, Cloud oder lokal, was der Datenschutz verlangt und was es kostet. Dazu Grundlagen, Praxis und Recht, mit Grenzen und Beispielen aus dem Mittelstand.

Leitfaden für Entscheider

Zehn Fragen, bevor Sie KI einführen.

Der Reihe nach gelesen, führen die Artikel von der Auswahl des Prozesses über Architektur und Technik bis zu Datenschutz und Kosten. Jeder Artikel nennt Kriterien, Grenzen und Beispiele.

  1. 01Welche Prozesse eignen sich für KI-Automatisierung?Häufig, gleichartig, digital, prüfbar: Woran Sie Prozesse erkennen, die sich für KI-Automatisierung eignen, und wie Sie den besten Kandidaten für den Anfang finden.
  2. 02KI-Agent oder klassischer Workflow?Nicht jeder Prozess braucht einen autonomen Agenten. So entscheiden Sie, wo feste Regeln genügen, wo einzelne KI-Schritte helfen und wann sich ein Agent lohnt.
  3. 03Wann lohnt sich ein KI-Agent?KI-Agenten sind das Schlagwort der Stunde. Woran Sie erkennen, wo ein Agent wirklich Arbeit spart, was ihn teurer macht als einen festen Ablauf und wie Sie sicher anfangen.
  4. 04Wie funktioniert E-Mail-Automatisierung mit KI?Vom Sammelpostfach bis zur freigegebenen Antwort: Wie KI E-Mails einordnet, Daten herausliest und Antworten vorbereitet, was technisch dahintersteckt und wo die Grenzen liegen.
  5. 05Was leistet Dokumentenverarbeitung mit KI?Rechnungen, Lieferscheine, Formulare: Wie KI Dokumente liest, warum E-Rechnungen gar keine KI brauchen, wie Prüfregeln Fehler abfangen und was bei der Aufbewahrung gilt.
  6. 06Digitale Fachkraft: Was ist das eigentlich?Kein Roboter und kein Ersatz für Ihr Team: Was eine Digitale Fachkraft ist, wie sie mit Stellenprofil, Befugnissen und Probezeit arbeitet und wo ihre Grenzen liegen.
  7. 07n8n und KI im Unternehmen: Wann passt das?n8n verbindet Programme und bindet KI in Abläufe ein. Was das Werkzeug aus Berlin kann, was die Lizenz erlaubt, was es kostet und wann ein eigenes Programm die bessere Wahl ist.
  8. 08Cloud oder lokale KI?US-Anbieter mit EU-Option, Rechenzentrum in Deutschland oder ein Modell auf Ihrem eigenen Server? Wie Sie nach Daten, Qualität, Kosten und Aufwand entscheiden, und warum oft beides passt.
  9. 09Was verlangt die DSGVO bei KI-Automatisierung?Welche Daten dürfen in ein KI-Werkzeug, welche Verträge brauchen Sie, und was gilt, wenn E-Mails und Dokumente automatisch verarbeitet werden? Die wichtigsten Datenschutzregeln im Überblick.
  10. 10Was kostet KI-Automatisierung im Mittelstand?Einrichtung, Anbindung, Betrieb, Verbrauch und eigene Zeit: Womit Sie bei einer KI-Automatisierung rechnen müssen, was die Kosten treibt und wie Sie den Nutzen belastbar gegenrechnen.

Alle Artikel

Grundlagen, Entscheidungshilfen, Praxis und Recht.

Entscheidungshilfe · 6 Min. Lesezeit

Welche Prozesse eignen sich für KI-Automatisierung?

Häufig, gleichartig, digital, prüfbar: Woran Sie Prozesse erkennen, die sich für KI-Automatisierung eignen, und wie Sie den besten Kandidaten für den Anfang finden.

Entscheidungshilfe · 6 Min. Lesezeit

Wann lohnt sich ein KI-Agent? Kriterien, Kosten und Grenzen

KI-Agenten sind das Schlagwort der Stunde. Woran Sie erkennen, wo ein Agent wirklich Arbeit spart, was ihn teurer macht als einen festen Ablauf und wie Sie sicher anfangen.

Grundlagen · 6 Min. Lesezeit

Digitale Fachkraft: Was ist das eigentlich?

Kein Roboter und kein Ersatz für Ihr Team: Was eine Digitale Fachkraft ist, wie sie mit Stellenprofil, Befugnissen und Probezeit arbeitet und wo ihre Grenzen liegen.

Praxis · 6 Min. Lesezeit

n8n und KI im Unternehmen: Wann passt das Werkzeug?

n8n verbindet Programme und bindet KI in Abläufe ein. Was das Werkzeug aus Berlin kann, was die Lizenz erlaubt, was es kostet und wann ein eigenes Programm die bessere Wahl ist.

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KI und Datenschutz: Was die DSGVO bei KI-Automatisierung verlangt

Welche Daten dürfen in ein KI-Werkzeug, welche Verträge brauchen Sie, und was gilt, wenn E-Mails und Dokumente automatisch verarbeitet werden? Die wichtigsten Datenschutzregeln im Überblick.

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